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    發(fā)揮生成式人工智能對思政教育的關(guān)鍵作用

    □閆維蓉 鄒蔚鶴

    以人機交互豐富思想政治教育傳播體驗。生成式人工智能條件下增強思想政治教育,技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展是基礎(chǔ),如何平衡好人工智能健康發(fā)展和監(jiān)管的關(guān)系是關(guān)鍵。人機交互技術(shù)推動思想政治教育從傳統(tǒng)單向灌輸,向多元互動、沉浸式體驗的縱深發(fā)展,形塑立體化傳播格局。一方面,沉浸式場景增進情感認(rèn)同。善用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實等技術(shù),構(gòu)建沉浸式的思想政治教育傳播形式。沉浸式體驗打破時空束縛,讓歷史情境“再現(xiàn)”,通過視覺、聽覺和觸覺等多維敘事策略,提升情境的感召力和內(nèi)容的說服力,增進公眾情感聯(lián)結(jié)。另一方面,即時對話和互動鞏固認(rèn)知認(rèn)同。即時性、互動性的互動傳播方式,可以根據(jù)不同公眾的需求、問題和情感反應(yīng),精準(zhǔn)對接公眾普遍關(guān)心的現(xiàn)實利益問題、社會熱點問題,并對社會錯誤思潮進行針對性回應(yīng),引導(dǎo)思想輿論走向,凝聚公眾價值共識,夯實認(rèn)同根基。

    以智能算法技術(shù)擴大思想政治教育的影響范圍。推薦算法技術(shù)廣泛應(yīng)用于思想政治教育的內(nèi)容生產(chǎn)與信息傳播過程中,為擴大思想政治教育的影響版圖提供重要契機。探索將人工智能運用在思想政治教育內(nèi)容生產(chǎn)、傳播與接受反饋中,用思想政治教育的主流價值導(dǎo)向駕馭算法。一方面,用好算法,做優(yōu)做強思想政治教育的主流輿論影響力。數(shù)智社會的思想政治教育應(yīng)自覺將傳承中華民族優(yōu)秀品質(zhì)、講述中國故事、傳播中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的優(yōu)質(zhì)信息作品注入內(nèi)容池,依托算法推薦技術(shù)信息過濾系統(tǒng)、設(shè)置議題、培植意見領(lǐng)袖等手段改善傳播生態(tài),營造風(fēng)清氣正的主流輿論氛圍。另一方面,改進算法,注入思想政治教育的主流價值觀導(dǎo)向。無論什么形式的媒體,無論網(wǎng)上還是網(wǎng)下,無論大屏還是小屏,都沒有法外之地。為了扭轉(zhuǎn)當(dāng)前我國核心算法缺位,黨和政府應(yīng)完善形式多樣的政策激勵體系、激活多元主體創(chuàng)作活力,研發(fā)彰顯具有中國風(fēng)格、體現(xiàn)主流價值、貼近公眾需求的算法。我們應(yīng)秉持辯證思維,辨別和防范各類社交媒體出現(xiàn)的過濾氣泡、信息繭房、群體極化,以及信息虛假低質(zhì)等負(fù)面問題,提升算法素養(yǎng),開辟推薦算法與思想政治教育融合的新局面。

    以數(shù)字?jǐn)⑹履鬯枷胝谓逃齼r值共識。在智能算法、知識圖譜等技術(shù)賦能下,小愛同學(xué)、Siri和AlphaGo等智能化敘事軟件促使公眾產(chǎn)生情感共鳴,觸發(fā)認(rèn)知共鳴,進而實現(xiàn)從內(nèi)在認(rèn)可到外在轉(zhuǎn)化,增強主流意識形態(tài)凝聚力。一方面,設(shè)置共情議題,增強思想政治教育感召力。在算法推薦、大語言模型等技術(shù)支持下,敘事主體根據(jù)不同公眾感官需求、思想動態(tài),重塑對話焦點、呈現(xiàn)符號,使其鏈接生活場景、投射感性實踐,完善情感敘事體系,激發(fā)情感共鳴。另一方面,創(chuàng)新話語表達(dá),以現(xiàn)實生活問題為導(dǎo)向。問題意識是傳播內(nèi)容引發(fā)情感共鳴的觸發(fā)因素,創(chuàng)新話語表達(dá)應(yīng)堅持人民立場,通過生成式AI技術(shù)將理論學(xué)說、政策主張等轉(zhuǎn)譯為視聽符號、互動視頻、虛擬現(xiàn)實體驗等多媒體內(nèi)容,確保主流價值的核心地位,推動主流價值話語向大眾化、生活化敘事方式轉(zhuǎn)變,提升公眾情感緊密度。

    以智能生成改善思想政治教育內(nèi)容供給。生成式人工智能憑借龐大的數(shù)據(jù)庫、自然語言處理技術(shù)(NLP)和深度學(xué)習(xí)等核心能力,為思想政治教育內(nèi)容供給提供技術(shù)支撐。共同努力創(chuàng)造屬于我們這個時代的新文化,建設(shè)中華民族現(xiàn)代文明。我們創(chuàng)造這個時代的新文化,這需要我們辯證看待生成式人工智能對于媒介傳播與文化生產(chǎn)的正反影響。一方面,發(fā)揮互動反饋優(yōu)勢,重建話語生態(tài)。生成式人工智能通過對大量情感數(shù)據(jù)和語料庫的深度學(xué)習(xí),通過創(chuàng)建互動式內(nèi)容和實時反饋機制,把握社會公眾的情感演化與思想動態(tài),采用多模態(tài)的內(nèi)容創(chuàng)作方式和豐富的信息呈現(xiàn)方式,重建主流媒體的話語體系。另一方面,解構(gòu)主流文化資源,喚醒創(chuàng)新活力。以技術(shù)生產(chǎn)力重新演繹和活化體現(xiàn)思想政治教育的資源,將思想政治教育納入生成式人工智能的算法框架中,并通過與公眾有效互動,激活其在文旅產(chǎn)業(yè)、影視創(chuàng)作、文化IP營建等領(lǐng)域的生產(chǎn)創(chuàng)新能力,催生產(chǎn)業(yè)模式的更新?lián)Q代,以新文化產(chǎn)業(yè)形態(tài)承載并提升思想政治教育的影響力。

    本文系〈項目基金〉中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目“新時代大學(xué)生積極心理品質(zhì)培育的路徑研究”〈編號:G1323522081〉。

    [作者閆維蓉單位系中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)計算機學(xué)院,作者鄒蔚鶴單位系中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)外國語學(xué)院]

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